山东半岛南部近岸海域渔业资源群落结构的季节变化   总被引：1，自引：0，他引：1  

李涛  张秀梅  张沛东  黄国强 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2011,(Z1):41-50

根据2006年夏、冬季和2007年春、秋季在山东半岛南部近岸海域进行的渔业资源底拖网调查资料,初步分析了该海域渔业资源群落结构特征。结果表明,该海域4个航次的调查共捕获渔业资源种类72种。2006年夏、冬,2007年春、秋4个航次的单位网次渔获量分别为18.1、6.9、1.3、10.3 kg/h。生物量的季节变化,依次呈夏季>冬季>秋季>春季。优势种类主要为赤鼻棱鳀(Thryssakammalensis)、长蛇鲻(Sauridaelongate)、方氏云鳚(Enedrias fangi)及口虾蛄(Oratosquillaorato-ria)、剑尖枪乌贼(Loligoedulis)、鹰爪虾(Rachypenaeus curvirostris)等。根据4个航次的调查数据,分别计算了渔业生物群落的种类丰度指数R、Shannon-Wiener多样性指数H′、Pielou均匀度指数J′。通过聚类分析、单因子相似性分析(ANOSI M)、相似性百分比分析(SI MPER),以及对该海域游泳动物资源结构现状与历史调查数据对比分析表明,该海域渔业资源群落结构存在衰退现象。本研究为山东半岛南部海域渔业生物多样性保护和资源管理提供了参考依据。  相似文献   

南海溶解氧垂直结构的季节变化分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘洋  鲍献文  吴德星 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2011,(Z1):25-32

溶解氧在生物活动较小的情况下,与温盐相似,同样具有保守性。本文基于WOD05数据集中实际观测的溶解氧标准层资料,对南海溶解氧的垂直结构及其季节变化进行阐述,指出在浅水陆架区、中央海盆和吕宋岛以东深水区,溶解氧具有不同的垂向分布特点。重点分析了深水区的溶解氧垂向结构,发现其极大值存在季节性变化,量值在冬、春较大,夏、秋较小,出现的深度夏季最深,超过50 m,秋、冬较浅且现象不够明显;极小值基本不存在季节变化,出现的深度约860 m;对比温盐关系曲线,发现溶解氧极大值对应着南海次表层水团上界、衰减缓慢的稳定阶段对应次表层水团高盐核心水层、而极小值则对应中、深层水团的交界。  相似文献   

长江口邻近海域溶解态铝的分布及季节变化   总被引：2，自引：0，他引：2  

闫丽  任景玲  罗建  吴莹  周锋  郝锵  刘素美 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2011,(Z1):259-266

基于2006年6、8、10月对长江口邻近海域的大面调查资料,分析了溶解态Al的分布及季节变化,讨论了水团混合、悬浮颗粒物及浮游植物水华对溶解态铝分布的影响。结果表明,3个航次溶解态铝的水平分布规律相似,都是近岸浓度最高,随着离岸距离的增加浓度降低,6、8、10月溶解态Al的平均浓度分别为(119±77)、(109±80)和(138±73)nmol/L,统计结果表明该海域的溶解态铝具有明显的季节变化。影响溶解态铝分布的主要因素有水团混合、底沉积物的再悬浮以及浮游植物的调节作用。  相似文献   

川东北楼房洞洞穴系统水体元素含量季节变化与影响因素   总被引：1，自引：0，他引：1  

贺海波  刘淑华  杨亮  汤静  米小建  陈琼  陈琳  黄嘉仪  杨琰  周厚云 《地球化学》2015,(2):205-212

通过对川东北诺水河地区楼房洞洞穴系统水体Ca、Mg、Sr、Ba和U元素含量变化进行为期一年(2011年7月至2012年6月)的监测,结果发现:(1)各监测点的元素含量变化一般具有较明显的季节性,但不同的监测点之间、不同的元素之间季节变化趋势并不一致,反映了在不同的环境下不同的元素含量变化的影响机制存在差异;(2)对于2011年9月的强降水事件,河水的元素含量明显受到稀释作用影响,而洞穴内水体尤其是池水的元素含量变化明显较弱,这反映了洞穴上覆地层对外部降水事件的缓冲作用,特别是洞穴内池水由于存在更复杂的影响机制,其对外界的降水事件的响应最不敏感;(3)在所有监测点,Sr含量和Sr/Ca比值变化均表现出冬春季节相对较高而夏秋季节较低的特点,可能反映了水岩相互作用和大气沉降活动是影响Sr含量和Sr/Ca比值变化的主要机制。这对该地区岩溶洞穴沉积中的Sr含量(或Sr/Ca比值)和87Sr/86Sr比值作为研究大气粉尘活动和冬季风强度变化指标的观点给予了支持。  相似文献   

植被分布对小流域产流影响的数值实验          下载免费PDF全文

李妍敏  安翼  刘青泉 《水科学进展》2015,26(2):187-195

基于二维运动波模型,建立了一个适用于小流域场次降雨产汇流过程的动力学模型。通过对典型小流域内不同区域(坡顶、坡中及坡底区域及距离流域出口的远近)种植植被时产流过程的数值模拟,分析了小流域内植被分布对产流过程的影响。结果表明:植被分布及其特性对小流域场次降雨产流有较明显的影响;下游区域种植植被的减水效果和延滞洪峰作用优于上游区域,陡坡区域减水效果优于缓坡区域,且郁闭度越大,这种差别越明显;在该研究条件下,下游区的减水效果可达到上游区的3倍;30%郁闭度条件下减水效果可达10%和20%郁闭度条件下的3倍和1.4倍。  相似文献   

执行2009版《全球定位系统(GPS)测量规范》若干问题的研究     

谭世波  王文彬 《测绘与空间地理信息》2015,(3):95-97

结合技术人员在执行《全球定位系统(GPS)测量规范》(GB/T18314—2009)时的不同理解和认识,通过对基线测量中误差、环闭合差、相邻点基线分量中误差和GPS网平差技术指标等的计算与实现,进行了理论分析和实践探讨,得出规范可以得到较好执行的结论。  相似文献   

A GIS-based method for defining snow zones: application to the western United States     

Cara Moore  Brandon Stone  Eric Richer 《国际地球制图》2015,30(1):62-81

This study maps the geographic extent of intermittent and seasonal snow cover in the western United States using thresholds of 2000–2010 average snow persistence derived from moderate resolution imaging spectroradiometer snow cover area data from 1 January to 3 July. Results show seasonal snow covers 13% of the region, and intermittent snow covers 25%. The lower elevation boundaries of intermittent and seasonal snow zones increase from north-west to south-east. Intermittent snow is primarily found where average winter land surface temperatures are above freezing, whereas seasonal snow is primarily where winter temperatures are below freezing. However, temperatures at the boundary between intermittent and seasonal snow exhibit high regional variability, with average winter seasonal snow zone temperatures above freezing in west coast mountain ranges. Snow cover extent at peak accumulation is most variable at the upper elevations of the intermittent snow zone, highlighting the sensitivity of this snow zone boundary to climate conditions.  相似文献   

徐州持续性霾过程的季节特征分析   总被引：3，自引：3，他引：0  

吕翔  刘端阳  李冰峰  田园  段培法  孙建印 《气象》2015,41(9):1134-1143

利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料及污染物浓度小时资料,从天气形势、地面气象要素特征、污染物浓度变化、霾形成及维持的机制等方面,分析了徐州2013年持续性霾过程的季节特征。结果表明：秋、冬季中高层为西到西北气流,低层暖脊,地面为高压后部或鞍型场;春、夏季在中高层西南风、低层高压后部偏南气流、地面风场不是很弱的情况下出现持续性霾。秋、冬季霾日夜间风速接近静风,白天风速较夜间略大,风向以偏北和偏东居多;春、夏风向、风速相对稳定,风速维持2~3 m·s-1,风向多为东到东南。秋、冬季出现霾时层结稳定,具有明显的贴地层逆温结构,逆温层顶较低,春季逆温层顶略高于秋、冬季,而夏季出现霾时可以是不稳定的层结,低层也不具备明显逆温特征。冬、夏季霾区上空多为微弱的上升运动,高度不高,其上为下沉气流;春、秋季夜间到早晨霾区上空多为下沉气流。  相似文献   

Predictability of the summer East Asian upper-tropospheric westerly jet in ENSEMBLES multi-model forecasts     

Chaofan Li  Zhongda Lin 《大气科学进展》2015,32(12):1669-1682

The interannual variation of the East Asian upper-tropospheric westerly jet(EAJ) significantly affects East Asian climate in summer. Identifying its performance in model prediction may provide us another viewpoint,from the perspective of uppertropospheric circulation,to understand the predictability of summer climate anomalies in East Asia. This study presents a comprehensive assessment of year-to-year variability of the EAJ based on retrospective seasonal forecasts,initiated from1 May,in the five state-of-the-art coupled models from ENSEMBLES during 1960–2005. It is found that the coupled models show certain capability in describing the interannual meridional displacement of the EAJ,which reflects the models' performance in the first leading empirical orthogonal function(EOF) mode. This capability is mainly shown over the region south of the EAJ axis. Additionally,the models generally capture well the main features of atmospheric circulation and SST anomalies related to the interannual meridional displacement of the EAJ. Further analysis suggests that the predicted warm SST anomalies in the concurrent summer over the tropical eastern Pacific and northern Indian Ocean are the two main sources of the potential prediction skill of the southward shift of the EAJ. In contrast,the models are powerless in describing the variation over the region north of the EAJ axis,associated with the meridional displacement,and interannual intensity change of the EAJ,the second leading EOF mode,meaning it still remains a challenge to better predict the EAJ and,subsequently,summer climate in East Asia,using current coupled models.  相似文献   

A review of seasonal climate prediction research in China   总被引：9，自引：0，他引：9  

WANG Huijun  FAN Ke  SUN Jianqi  LI Shuanglin  LIN Zhaohui  ZHOU Guangqing  CHEN Lijuan  LANG Xianmei  LI Fang  ZHU Yali  CHEN Hong  ZHENG Fei 《大气科学进展》2015,32(2):149-168

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